山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识技术及装备

中国铁路设计集团有限公司

我国山区约占全国陆地总面积的2/3，山区交通廊道作为国家重大基础设施，长期面临崩塌、滑坡、泥石流等表生地质灾害威胁，尤其是地处高位、植被覆盖、地表形迹微弱的隐蔽地质灾害。在隐蔽地质灾害遥感判识方面，仍存在复杂环境干扰下遥感信息质量差、隐蔽灾害判识准确率低、多模态遥感数据融合程度不足、缺乏多模态遥感智能解译平台等难题。本项目历经10年技术攻关，在隐蔽地质灾害遥感判识理论、装备、技术和平台方面取得了系统性重大突破，实现了规模化应用。

一、主要科技创新

1.构建山区交通廊道隐蔽地质灾害多模态遥感协同观测理论与方法。

揭示山区交通廊道隐蔽地质灾害发育特征规律，建立5类地质灾害“形变-形态-光谱”特征的多模态遥感映射关系；提出面向隐蔽地质灾害识别的复杂环境遥感误差校正与质量提升方法；创建天空地多模态遥感“全域-廊道-局部”协同观测方法，破解了高山峡谷区高质量遥感信息获取难题。

2.提出融合多模态遥感数据的隐蔽地质灾害智能判识技术。

创建植被覆盖复杂山区InSAR形变异常区智能提取技术；提出植被覆盖层与微地貌激光点云智能分离方法，研发隐蔽地质灾害形态特征精细化重构技术；构建“专家知识+多模态数据”联合驱动的地质灾害智能判识模型，形成隐蔽地质灾害多模态遥感判识技术体系，突破了山区隐蔽地质灾害遥感判识能力低、解译精度差的瓶颈。

3.研发隐蔽地质灾害多模态遥感获取装备与智能判识软件平台。

研制国内首套隐蔽地质灾害多源航空遥感探查装备，实现了LiDAR、高光谱、CMOS可见光和热红外数据高效协同获取，为隐蔽地质灾害高效探查提供空中利器。

 

项目研发的灾害遥感智能判识技术及装备

 

开发国内首款多模态数据融合的地质灾害智能识别系统，具备地质要素智能提取、多源数据融合判识等6大核心功能，克服了数据融合程度低、处理时效性差、结果可靠度低等技术局限。

二、项目评价

项目形成了山区交通廊道隐蔽地质灾害遥感智能判识系列装备和关键技术，解决了山区复杂环境交通廊道地质灾害感知能力薄弱、遥感解译精度低及处理时效性差等难题，为防范重大自然灾害风险提供了关键技术与装备支撑。

项目成果总体达到国际领先水平。

三、成果及效益

项目成果在保障雄忻铁路、广湛铁路等国家重大工程建设安全，服务京广铁路、焦柳铁路、襄渝铁路、京昆高速公路等国家综合运输通道的隐蔽地质灾害筛查，在雅万高铁、中巴喀喇昆仑公路等“一带一路”标志性工程中得到广泛应用，有力保障了52条重要交通廊道的运输安全，为全球范围内的交通基础设施建设提供了宝贵的经验与技术支持，经济效益及社会效益显著。